La masterclass «Turbo AI con Claude: de 0 a 100» reunió a Víctor Mandujano, fundador de DeepSkill y Luis Cairampoma, especialista en IA, para guiar a profesionales de diversos sectores en el uso práctico de la inteligencia artificial. Los ponentes destacaron que su adopción ya no es opcional: hoy, la IA no solo optimiza tareas, sino que transforma la forma en que se analizan datos, se toman decisiones y se desarrollan soluciones.

En un entorno cada vez más competitivo, su adopción marca la diferencia entre quienes ejecutan procesos tradicionales y quienes logran escalar su productividad, creatividad y capacidad estratégica. Más que una ventaja, se está convirtiendo en un estándar para mantenerse vigente en el mercado laboral.

Introducción: la nueva era de la inteligencia artificial

El mundo está en medio de una revolución tecnológica tan significativa como lo fue la revolución industrial, y quizás más. Dos países lideran este cambio: China y Estados Unidos, con empresas como Anthropic (creadora de Claude), OpenAI (con ChatGPT) y Google (con Gemini), que compiten por posicionarse a la vanguardia de la inteligencia artificial.

Con modelos cada vez más avanzados, estas compañías están transformando cómo se trabaja, se analiza información y se toman decisiones. Hoy, la IA ya no es un plus, es parte del estándar. No adoptarla implica perder ritmo frente a un entorno que avanza rápidamente.

El ecosistema de Claude: 3 herramientas, 1 camino

Uno de los primeros aprendizajes de la sesión fue comprender que Anthropic no ofrece solo un chat, sino un ecosistema de 3 herramientas que representan niveles crecientes de autonomía y poder:

1) Claude Chat: El punto de entrada. Un asistente conversacional de alto nivel, equivalente a ChatGPT pero con ventajas claras como una ventana de contexto de un millón de tokens, lo que permite mantener conversaciones largas y complejas sin pérdida de coherencia. Ideal para redactar, analizar, idear y resolver problemas mediante prompts.

2) Claude Cowork: La herramienta intermedia. Un entorno que se instala en la computadora y permite al modelo interactuar directamente con los archivos del usuario: leer PDFs, procesar Excels, generar documentos Word bien formateados, renombrar carpetas y automatizar tareas repetitivas. Recomendada para cualquier profesional que quiera potenciar su productividad sin necesitar conocimientos técnicos avanzados.

3) Claude Code: El nivel más avanzado. Funciona sobre la terminal del sistema operativo y permite construir software de manera agéntica: el modelo escribe código, instala dependencias, ejecuta pruebas y despliega soluciones de manera autónoma. Orientado a desarrolladores y equipos técnicos que buscan maximizar la velocidad y calidad en la construcción de productos digitales.

El arte del prompting: cómo pedirle bien a la IA

Una parte central de la masterclass fue la demostración práctica de cómo estructurar bien un prompt. Luis Cairampoma presentó la fórmula de cuatro elementos que marca la diferencia entre una respuesta genérica y un análisis de nivel experto:

Rol + Contexto + Tarea + Formato de respuesta

En lugar de escribir «ayúdame con mi startup», un prompt bien construido diría: «Actúa como un mentor de startups. Tengo una app de delivery para mascotas en Lima, con tres meses en el mercado. Necesito tres estrategias de retención. Respóndeme con bullets cortos.» Este enfoque le da al modelo el rol que debe asumir, el contexto del problema, la tarea específica y el formato deseado para la respuesta.

Demos en vivo: IA aplicada a problemas reales

La sesión incluyó 4 demostraciones prácticas que evidenciaron el potencial de Claude para resolver problemas concretos de negocio:

1. Análisis de feedback y decisión de pricing

A partir de cinco respuestas reales de una encuesta de satisfacción de usuarios de una SaaS peruana, Claude identificó el patrón central de quejas: los usuarios no percibían una relación clara entre lo que pagaban y los beneficios que recibían. El modelo diagnosticó que el problema real no era el precio, sino la ausencia de transparencia en el valor entregado.

En un segundo prompt, propuso tres modelos de pricing distintos adaptados al mercado latinoamericano y a las características específicas del negocio, explicando las ventajas, riesgos y señales de alerta de cada uno.

2. Validación de una idea de negocio con búsqueda web

Se planteó el caso de un emprendedor que observó que los dueños de restaurantes pequeños en Lima perdían entre el 20% y 30% de ingredientes por vencimiento. Con la función de búsqueda web activada, Claude rastreó información en más de 30 fuentes simultáneamente, confirmó el problema con evidencia académica local y llegó a una conclusión clave: el mayor obstáculo no era la falta de una app de inventario, sino que los propietarios no eran conscientes de cuánto perdían realmente. El MVP recomendado no era un software, sino una sesión pagada de diagnóstico de pérdidas con una hoja de cálculo simple.

3. Diseño de un MVP ejecutable en dos semanas

Continuando con el caso anterior, se le pidió a Claude que definiera el MVP más pequeño posible para validar la idea con un presupuesto máximo de 500 soles y sin escribir una sola línea de código. El modelo propuso un plan de acción en etapas usando herramientas gratuitas, con métricas claras para saber cuándo seguir adelante y cuándo pivotar. El presupuesto estimado fue de apenas 210 soles, básicamente en transporte para visitar restaurantes.

4. Diagnóstico empresarial desde archivos Excel con Cowork

Con Claude Cowork, se cargaron cuatro archivos Excel con datos reales de una tienda online peruana durante el 2025: ventas, usuarios, gastos operativos y pipeline de clientes. Sin abrir manualmente ningún archivo, Claude procesó todo el contenido y entregó un diagnóstico de fondo: el negocio crecía en ingresos, pero sus costos operativos crecían más rápido en los meses sin estacionalidad. 

Además, detectó una señal de crisis que había pasado desapercibida: las cancelaciones de usuarios habían aumentado de forma progresiva desde mayo, tres meses antes del período crítico. El modelo propuso un plan de acción de cinco medidas concretas ordenadas por impacto para la semana siguiente.

Claude Code: el futuro del desarrollo de software

Víctor Mandujano cerró la sesión con una perspectiva transformadora sobre el desarrollo de software. Según su experiencia al frente de DeepSkill, construir productos digitales ha cambiado radicalmente en los últimos dos años: lo que antes tomaba tres meses y costaba 15,000 dólares hoy, puede hacerse en seis semanas y por un tercio del costo, con la misma o mayor calidad.

El paradigma está cambiando: ya no se trata de escribir código línea por línea, sino de orquestar agentes que lo hagan. Lo que sigue siendo crítico son los principios de la ingeniería del software: arquitectura, seguridad, testing, escalabilidad. Claude Code, ejecutado desde la terminal, es hoy la herramienta más avanzada para ese propósito.

Conclusión: el mindset que define el futuro

La masterclass dejó un mensaje unificado: la IA no es solo una herramienta más, es el diferenciador profesional de esta época. Quienes la integren de manera inteligente, cuestionándose constantemente qué tareas pueden delegar a la IA, serán quienes lideren sus industrias en los próximos años.

El consejo final de los ponentes fue concreto: paga tu suscripción a una herramienta de IA, aprende a promtear bien, usa Claude Cowork o su equivalente para automatizar tareas, y avanza hacia el uso agéntico a tu propio ritmo. No esperes a entender todo para empezar. Empieza y aprende en el camino.

Si quieres profundizar en todo lo visto en esta sesión y ver las demostraciones completas paso a paso, puedes acceder al contenido completo en nuestro canal de YouTube.

Organizado por Ampersand.

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Sobre el autor:

Daniela Fernanda Valencia Velásquez, Practicante de Video Content Creator